Alessio Micheli

Alessio Micheli è professore ordinario (Full Professor) presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa. Ha conseguito la Laurea (cum laude) e il Dottorato di Ricerca (Ph.D.) in Informatica (Scuola di Dottorato “Galileo Galilei”) presso l’Università di Pisa, Italia (menzione d’onore premio AI*IA 2004 per la tesi di dottorato). Ha trascorso periodi di ricerca presso la Wollongong University, Australia, e il Neural Computing Research Group (NCRG), Aston University, U.K.
Coordina il gruppo di ricerca "Computational Intelligence & Machine Learning" - Università di Pisa. È coordinatore nazionale del "Italian Working group on Machine Learning and Data Mining" dell'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale. È co-founder della IEEE Task Force on Reservoir Computing, e membro delle IEEE Task Force on Intelligent Cyber-Physical Systems e della IEEE CIS Task Force on Deep Learning. È un membro eletto dell'Executive committee dell'European Neural Network Society – ENNS.
I suoi interessi di ricerca comprendono i campi dell’Intelligenza Artificiale e dell'Apprendimento Automatico.
La principale attività di ricerca del Prof. Micheli è incentrata nell’ambito delle metodologie di Machine Learning capaci di trattare classi di domini strutturati e relazionali (sequenze, alberi e grafi) comprendendo la proposta di nuovi modelli in ambito reti neurali, deep learning, reti neurali ricorrenti, reservoir computing, kernel e modelli generativi e lo studio delle loro proprietà teoriche. Le applicazioni comprendono gli ambiti di Reti di Sensori Wireless e Robotiche (Intelligent Sensor Networks) per l’Ambient Assisted Living, la Cheminformatics e Bioinformatics, con la creazione di approcci innovativi in Cheminformatics per l’analisi delle relazioni quantitative tra strutture e proprietà/attività (QSPR/QSAR) di molecole a basso e alto peso (polimeri) in vari ambiti, inclusi il progetto di farmaci e la tossicologia, e l'ambito della salute.
Ha partecipato con vari ruoli scientifici nella ricerca condotta dall’unità di Informatica - Machine Learning in progetti nazionali (PRIN) in aree interdisciplinari. È stato scientific leader di work-package nei progetti “Rubicon” EU FP7 STREP (2011-2014) per lo sviluppo di ecologie robotiche adattive e per il progetto "Doremi" EU FP7 (2013-2016) sui temi Human Health Care con metodi di Human Activity Recognition.
Le attività di ricerca hanno condotto alla pubblicazione di più di 200 articoli principalmente nei campi dell’Apprendimento Automatico e Reti Neurali, e della Bio/Cheminformatics.
È stato ed è membro di numerosi Comitati di Programma/Scientifico per congressi nelle aree Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence; attualmente è Associate Editor per le riviste IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems e per Neural Networks (Elsevier).
Alessio Micheli ha tenuto e tiene presso l’Università di Pisa corsi di Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico (Machine Learning) e Reti Neurali (Neural Networks). E’ stato ed è relatore per numerose tesi dei corsi di laurea in informatica (triennale e magistrale) e supervisor per tesi di dottorato e attività di ricerca post-doc.
È membro della "IEEE Computational Intelligence Society" e della "Cheminformatics and QSAR Society".