Stefano Marchetti

Location: VIA C. RIDOLFI, 10, 56124 PISA

Email: stefano.marchetti@unipi.it

Phone: 050 2216320

Profile

Position: Professore Associato

Unit: Dipartimento di Economia e Management

Scientific-disciplinary sector: Statistica STAT-01/A

Stefano Marchetti is Associate Professor of Statistics at the University of Pisa. He got a PhD in Applied Statistics at the University of Florence in 2009. He participated to international projects (EU-projects SAMPLE, InGRID, InGRID2, MAKSWELL), and participated to projects of the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). He is associated investigator of the Italian National Research Projects HAC VIA (PRIN PNRR grant 2022) and Food MeaSure (PRIN grant2022). He is member the Italian Statistical Society, the Interuniversity center for Advanced Study on Equitable and Sustainable Development “Camilo Dagum” and of the International Association of Survey Statisticians. His main research interest focus on small area estimation methodologies and applications.


Teaching

Teaching activity

Teaching responsibility for modules/courses

  • Laboratorio di analisi dei dati (cod. 592PP) per Laurea in Economia e commercio
  • Statistica (cod. 528PP) per Laurea in Economia e legislazione dei sistemi logistici
  • Statistica - corso c (cod. 0061P) per Laurea in Economia aziendale
    Insegnamenti condivisi/mutuati:
  • Ortopedia ed elementi di riabilitazione ortopedica - corso lz ( modulo dell'insegnamento patologia sistematica v cod. 384ff) per Laurea Magistrale Ciclo Unico 6 anni in Medicina e chirurgia
  • L'apprendimento statistico: introduzione e applicazioni (modulo dell'insegnamento ricerca operativa e apprendimento statistico cod. 003pa) per Laurea Magistrale in Management e controllo dei processi logistici


Student consultation hours

Mode of office hours:

Location: Piattaforma Teams di Microsoft per i ricevimenti su appuntamento. Dipartimento di Economia e Management (Via C. Ridolfi, 11, cap 56124 Pisa), secondo piano, stanza 225

Time: Studenti di Statistica (Dip Economia e Management): durante le lezioni ricevimento in presenza il lunedì alle 12.30, fuori dal periodo delle lezioni ricevimento su Teams o in presenza previa richiesta via mail. Studenti di Apprendimento Statistico: ricevimento su Teams previo appuntamento. Analysis of Survey Data and Small Area Estimation: online with Teams upon request by mail. Tesisti: ricevimento su Teams previo appuntamento.

Research

Publications