Nicola Acito è Professore Associato nel settore IINF-03/A Telecomunicazioni presso l'Università di Pisa.
Ha conseguito la laurea (con lode) in ingegneria delle telecomunicazioni presso l'Università di Pisa nel 2001 e il dottorato di ricerca in "Metodi e tecnologie per il monitoraggio ambientale" presso l'Università della Basilicata nel 2005. Dal 2009 al 2020 è stato Ricercatore presso l'Accademia Navale di Livorno. Dal 2005 al 2009 è stato ricercatore postdoc ("assegnista") presso l'Università di Pisa.
Dal 2021 coordina le attività del laboratorio di "Remote Sensing and Image Processing" presso il Dipartimento di Ingegneria dellInformazione dellUniversità di Pisa. È membro dell'unità di ricerca dell'Università di Pisa del "Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni (CNIT)".
I suoi interessi di ricerca comprendono diversi argomenti relativi al telerilevamento e all'elaborazione delle immagini con particolare attenzione all'elaborazione di dati iperspettrali e multi-temporali. Nella sua attività di ricerca ha affrontato questioni relative a 1) rilevamento di bersagli in immagini iperspettrali, 2) caratterizzazione e filtraggio del rumore in immagini telerilevate, 3) estrazione di caratteristiche e riduzione della dimensionalità di dati telerilevati multidimensionali, 4) rilevamento di cambiamenti in immagini iperspettrali multi-temporali. La sua attuale attività di ricerca è focalizzata sulla compensazione atmosferica e la stima dei parametri biofisici in immagini iperspettrali aeree e satellitari. In particolare, è interessato allo sviluppo e all'analisi di metodi di machine learning e deep learning per i campi di applicazione sopra menzionati. È (co)autore di oltre 90 pubblicazioni scientifiche su riviste e atti di conferenze internazionali.
Dal 2016 è Associate Editor della rivista internazionale "Journal of Applied Remote Sensing (JARS)" edita dalla Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). È membro dell'IEEE e ha servito come revisore per diverse riviste internazionali (es.: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on Signal Processing; IEEE Transactions on Image Processing; IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters; IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing).
È stato coinvolto in attività tecniche e di gestione di numerosi progetti scientifici riguardanti lo sviluppo di tecniche di elaborazione per l'utilizzo di dati telerilevati. Ha partecipato a diversi progetti finanziati dal MUR, focalizzati sull'analisi dei dati multi-temporali per il monitoraggio ambientale (PRIN-2002), sull'integrazione di immagini e dati (PRIN-2005), sui nuovi metodi di analisi dei dati per immagini telerilevate ad altissima risoluzione spaziale e spettrale (PRIN-2012). È stato coinvolto in progetti finanziati dall'Agenzia Spaziale Italiana finalizzati all'analisi delle immagini SAR multi-temporali per il monitoraggio multi-rischio di strutture e infrastrutture critiche (2009) e allo sviluppo di algoritmi e prodotti per applicazioni di monitoraggio dell'agricoltura e del territorio a supporto della missione PRISMA (SAP4PRISMA 2010/2014).
È stato/è coordinatore scientifico:
di vari progetti finanziati da Leonardo SPA riguardanti lo sviluppo di algoritmi di rivelazione automatica di oggetti applicati a immagini multi-spettrali telerilevate 2018-2020
del progetto "Spatial Super-Resolution of Satellite Hyperspectral images SR4IS" finanziato dal Ministero della Difesa italiano FASE I 2021
del progetto "HyperHealth: Environmental impact assessment on human health: Advanced methods for hyperspectral data exploitation" finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana 2022-2024
del progetto "SIM4PRISMA2G: simulatore di immagini di radianza spettrale per la seconda generazione della missione PRISMA" finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana 2024-2026
del progetto "Spatial Super-Resolution of Satellite Hyperspectral images
