Big data analytics & artificial intelligence for society
Descrizione del master
Informazioni generali
Livello: secondo
Area: Scienze matematiche, informatiche, fisiche e della natura
Durata: annuale
Modalità di svolgimento: e-learning
Sede: Pisa
CFU: 70
Domanda di ammissione: Iscrizioni chiuse (18 ottobre 2024)
Data inizio: 20 novembre 2024
Sito web: http://www.masterbigdata.it
Inglese
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Il Master in Big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society è rivolto ad aspiranti Data Scientist e AI Experts ed offre una formazione completa per affrontare il campo dell'analisi dei dati in vari settori, dal business, alla medicina, alla ricerca avanzata.
Il percorso fornisce una visione panoramica del settore, partendo da corsi di allineamento su basi di dati e programmazione, per poi approfondire tematiche avanzate come data mining, deep learning, e information retrieval. L'approccio didattico è orientato alla pratica, con laboratori applicativi e un modello di apprendimento "learning-by-doing".
Elemento distintivo del Master è l'enfasi sulla responsabilità sociale nell'uso dell'AI e dei Big Data: studentesse e studenti sono incoraggiati a riflettere sulle implicazioni etiche delle tecnologie, per un impatto positivo sulla società. Il Master forma Data Scientist e AI Expert con competenze multidisciplinari, capaci di acquisire e analizzare grandi quantità di dati e di estrarne insight per decisioni basate sull’AI.
Il Master si avvale della collaborazione con realtà pisane come ISTI-CNR, IIT-CNR, Scuola Normale Superiore, e la Scuola Superiore Sant'Anna. Inoltre ha sviluppato partnership con oltre 40 aziende, creando un ponte stabile tra università e industria.
Sbocchi professionali
Negli ultimi dieci anni, la figura del Data Scientist e AI Expert è diventata una delle più richieste nel mercato del lavoro, e il Master si è distinto per la sua capacità di anticipare le esigenze occupazionali del settore, permettendo di trovare opportunità di carriera in svariati campi, come:
- aziende IT
- aziende di consulenza
- assicurazioni e Banche
- marketing e finanza
- mobilità e telecomunicazioni
- università e enti di ricerca
Costi
Modalità e-learning
Studenti ordinari:
4500 € suddivisibili in 4 rate
- 1800 € entro il 07 novembre 2024
- 900 € entro il 15 gennaio 2025
- 900 € entro il 15 febbraio 2025
- 900 € entro il 15 giugno 2025
Uditori: 2200 € in un'unica rata
Sono disponibili riduzioni dei costi di iscrizione per 6 studenti, assegnate in base a criteri di reddito e merito.
