Sede ufficiale: LARGO BRUNO PONTECORVO, 3, 56127 PISA
Email: marco.podda@unipi.it
Profilo
Didattica
Attività didattica
Incarichi di responsabilità didattica di moduli/insegnamenti
- Informatica (modulo dell'insegnamento scienze comportamentali e metodologia scientifica cod. 002fa) per Laurea Magistrale Ciclo Unico 6 anni in Odontoiatria e protesi dentaria
Incarichi di co-docenza in moduli/insegnamenti
- Artificial Intelligence For Digital Health (Cod. 0005A) per Laurea Magistrale in Informatics for digital health
Ricerca
Pubblicazioni
- Analyzing Explanations of Deep Graph Networks Through Node Centrality and Connectivity (Fontanesi, Michele; Micheli, Alessio; Podda, Marco; Tortorella, Domenico - 2025 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- XAI and Bias of Deep Graph Networks (Fontanesi, Michele; Micheli, Alessio; Podda, Marco - 2024 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Relating Explanations with the Inductive Biases of Deep Graph Networks (Fontanesi, Michele; Micheli, Alessio; Podda, Marco - 2024 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Predictive machine learning model for mechanical dilatation in transvenous lead extraction procedures (De Lucia, R; Micheli, A; Parlato, A; Podda, M; Pedrelli, L; Aliprandi, F; Parollo, M; Segreti, L; Di Cori, A; Canu, A; Grifoni, G; Barletta, V; Viani, S; Zucchelli, G - 2024 - 4.2 Abstract in Atti di convegno)
- How Much Do DNA and Protein Deep Embeddings Preserve Biological Information? (Tolloso, Matteo; Galfre, Silvia Giulia; Pavone, Arianna; Podda, Marco; Sirbu, Alina; Priami, Corrado - 2024 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Classifier-Free Graph Diffusion for Molecular Property Targeting (Ninniri, Matteo; Podda, Marco; Bacciu, Davide - 2024 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Explaining Graph Classifiers by Unsupervised Node Relevance Attribution (Fontanesi, Michele; Micheli, Alessio; Podda, Marco - 2024 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Classification of Neisseria meningitidis genomes with a bag-of-words approach and machine learning (Podda, Marco; Bonechi, Simone; Palladino, Andrea; Scaramuzzino, Mattia; Brozzi, Alessandro; Roma, Guglielmo; Muzzi, Alessandro; Priami, Corrado; Sirbu, Alina; Bodini, Margherita - 2024 - 1.1 Articolo in rivista)
- Graph Representation Learning (Bacciu, Davide; Errica, Federico; Micheli, Alessio; Navarin, Nicolò; Pasa, Luca; Podda, Marco; Zambon, Daniele - 2023 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Exploiting the structure of biochemical pathways to investigate dynamical properties with neural networks for graphs (Fontanesi, Michele; Micheli, Alessio; Milazzo, Paolo; Podda, Marco - 2023 - 1.1 Articolo in rivista)