Salvatore Angelo Cancemi

Sede ufficiale: LARGO LUCIO LAZZARINO 2, 56126 PISA

Email: salvatore.cancemi@unipi.it

Profilo

Ruolo: Ricercatore a tempo determinato L.240/2010

Struttura: Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale

Settore scientifico-disciplinare: Impianti Nucleari IIND-07/D

Didattica

Attività didattica

Incarichi di responsabilità didattica di moduli/insegnamenti



Ricerca

Interessi di ricerca

S.A. Cancemi, ingegnere nucleare e ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale dell'Università di Pisa, dove insegna "Nuclear Materials" per il corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Nucleare. La sua attività di ricerca si concentra principalmente su temi innovativi che combinano tecniche avanzate di intelligenza artificiale con la sicurezza e la gestione degli impianti nucleari.
Principali interessi di ricerca:


Machine Learning e Intelligenza Artificiale: sviluppo e applicazione di algoritmi avanzati per il monitoraggio predittivo, il rilevamento di anomalie e la gestione operativa degli impianti nucleari, inclusi modelli di reti neurali per identificare eventi anomali e previsione della vita utile residua dei componenti.


Analisi e Modellazione Termo-meccanica: impiego di metodi numerici ad alte prestazioni (HPC) per la simulazione e l’analisi strutturale e termica di componenti nucleari, con particolare attenzione ai contenitori di stoccaggio e trasporto di materiali radioattivi secondo le normative IAEA.


Gestione e Caratterizzazione dei Rifiuti Radioattivi: studi sperimentali e numerici sui materiali cementizi e geopolymer impiegati nello smaltimento e nella gestione sostenibile dei rifiuti radioattivi, focalizzandosi sulla valutazione della sicurezza a lungo termine e sulla stabilità strutturale.


Tecnologie Avanzate di Sicurezze Nucleare: applicazione di tecniche inverse per problemi di trasferimento del calore, e sistemi digital twin per il monitoraggio in tempo reale di componenti nucleari. 


Progetti Europei:


Eurad 2: Task leader per attività relative ai digital twins per la gestione di rifiuti radioattivi  e partner in altri WPs


Opera HPC: Contributi chiave nello sviluppo di strumenti termo-meccanici avanzati per analisi combustibili nucleari avanzati 


Predis: Studi approfonditi sui comportamenti termomeccanici di matrici geopolimeriche utilizzate nella gestione dei rifiuti radioattivi.


NARSIS: Analisi avanzata degli effetti cumulativi e invecchiamento su componenti critici degli impianti nucleari.


Premi e Riconoscimenti
 


Vincitore del premio SNETP Innovation Award (2024).


Vincitore del premio Italian PhD Nuclear Talent Award (2024).


Premi ASME per miglior presentazione e articoli scientifici (ICONE 2021, 2022, 2023).


Riconoscimento internazionale come Young Author alla conferenza NENE 2021


Attività Didattiche
 


Docenza nel corso di "Nuclear Materials".


Supporto didattico per corsi di Decommissioning, Structural Mechanics e Principi Meccanici per l'Ingegneria Nucleare


Collaborazioni industriali e consulenze tecniche:


Supporto e consulenza tecnico-scientifica per aziende strutturate come Sogin Spa, Comecer Spa e Nucleco, per contenitori destinati al trasporto e stoccaggio di materiali radioattivi.


Referente per i ricercatori DICI nel Senato Accademico dell’Università di Pisa.
 
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Pubblicazioni