Email: mdianiiet@gmail.com
Profilo
Ruolo:
Docente Esterno
Marco Diani
Ha conseguito la Laurea in Ingegneria Elettronica (con Lode) presso lUniversità di Pisa nel 1988. E attualmente professore associato presso il Dipartimento di Ingegneria dellInformazione dellUniversità di Pisa dove è responsabile dei corsi di Elaborazione Numerica dei Segnali e di Telerilevamento. Tiene inoltre il corso di Tecniche e Sistemi per lElaborazione dei Segnali presso lAccademia Navale di Livorno.
La sua attività di ricerca riguarda principalmente lelaborazione delle immagini e le sue applicazioni nel campo del telerilevamento. Il suo lavoro ha coperto diversi temi quali la fusione dati, la classificazione e la segmentazione, la rivelazione di oggetti e di cambiamenti in immagini multitemporali. La sua attività di ricerca più recente ha riguardato lo sviluppo di nuove tecniche per lanalisi di dati multi/iper-spettrali e ha portato a risultati originali per quanto riguarda i temi di rivelazione di anomalie, rivelazione di oggetti sulla base della firma spettrale, rivelazione in immagini multitemporali.
E stato/è coordinatore di numerosi progetti presso il Dipartimento di afferenza finanziati sia da enti pubblici che da aziende private. E stato inoltre coordinatore locale per lUR di Pisa del progetto PRIN 2002 dal titolo Hyper-temporal remotely sensed image sequence analysis". E autore/coautore di oltre 150 articoli, 40 dei quali pubblicati su riviste internazionali. E autore di oltre 50 relazioni finali di ricerca. E stato membro di comitati tecnici in conferenze internazionali e guest editor di una Special Issue del Journal of Real Time Image Processing. Ha svolto attività di revisione per alcune delle più importanti riviste nel settore del telerilevamento e dellelaborazione del segnale e delle immagini quali, ad esempio IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Signal Processing, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Optical Engineering and Applied Optics. E membro IEEE e SPIE.
Ha conseguito la Laurea in Ingegneria Elettronica (con Lode) presso lUniversità di Pisa nel 1988. E attualmente professore associato presso il Dipartimento di Ingegneria dellInformazione dellUniversità di Pisa dove è responsabile dei corsi di Elaborazione Numerica dei Segnali e di Telerilevamento. Tiene inoltre il corso di Tecniche e Sistemi per lElaborazione dei Segnali presso lAccademia Navale di Livorno.
La sua attività di ricerca riguarda principalmente lelaborazione delle immagini e le sue applicazioni nel campo del telerilevamento. Il suo lavoro ha coperto diversi temi quali la fusione dati, la classificazione e la segmentazione, la rivelazione di oggetti e di cambiamenti in immagini multitemporali. La sua attività di ricerca più recente ha riguardato lo sviluppo di nuove tecniche per lanalisi di dati multi/iper-spettrali e ha portato a risultati originali per quanto riguarda i temi di rivelazione di anomalie, rivelazione di oggetti sulla base della firma spettrale, rivelazione in immagini multitemporali.
E stato/è coordinatore di numerosi progetti presso il Dipartimento di afferenza finanziati sia da enti pubblici che da aziende private. E stato inoltre coordinatore locale per lUR di Pisa del progetto PRIN 2002 dal titolo Hyper-temporal remotely sensed image sequence analysis". E autore/coautore di oltre 150 articoli, 40 dei quali pubblicati su riviste internazionali. E autore di oltre 50 relazioni finali di ricerca. E stato membro di comitati tecnici in conferenze internazionali e guest editor di una Special Issue del Journal of Real Time Image Processing. Ha svolto attività di revisione per alcune delle più importanti riviste nel settore del telerilevamento e dellelaborazione del segnale e delle immagini quali, ad esempio IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Signal Processing, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Optical Engineering and Applied Optics. E membro IEEE e SPIE.
Didattica
Incarichi di co-docenza in moduli/insegnamenti
- Methods and Technologies For Remote Sensing (Cod. 1046I) per Laurea Magistrale in Ingegneria delle telecomunicazioni
Ricerca
Pubblicazioni
- InfraRed saliency enhancement techniques for extended naval target detection in open sea scenario (Pulpito, O.; Acito, N.; Diani, M.; De Ceglie, S. U.; Corsini, G. - 2022 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Bayesian Non-Parametric Detector Based on the Replacement Model (Matteoli, Stefania; Diani, Marco; Corsini, Giovanni - 2022 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- PRISMA Spatial Resolution Enhancement by Fusion With Sentinel-2 Data (Acito, Nicola; Corsini, Giovanni; Diani, Marco - 2022 - 1.1 Articolo in rivista)
- INVARIANT SUBMERGED MATERIAL RECOGNITION WITH FLUORESCENCE LIDAR AND SPARSITY-BASED APPROACHES (Matteoli, S.; Corsini, G.; Diani, M. - 2021 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- LEARNING BASED ATMOSPHERIC COMPENSATION: RESULTS ON PRISMA DATA (Acito, N.; Diani, M.; Corsini, G. - 2021 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Atmospheric compensation of prisma data by means of a learning based approach (Acito, N.; Diani, M.; Procissi, G.; Corsini, G. - 2021 - 1.1 Articolo in rivista)
- Learning-Based Approach for Atmospheric Compensation of VNIR Hyperspectral Data (Acito, N; Diani, M; Corsini, G - 2021 - 1.1 Articolo in rivista)
- Closed-Form Nonparametric GLRT Detector for Subpixel Targets in Hyperspectral Images (Matteoli, S.; Diani, M.; Corsini, G. - 2020 - 1.1 Articolo in rivista)
- ARTEMIdE - An Automated Underwater Material Recognition Method for Fluorescence LIDAR Invariant to Environmental Conditions (Matteoli, S.; Diani, M.; Corsini, G. - 2020 - 1.1 Articolo in rivista)
- CWV-Net: A Deep Neural Network for Atmospheric Column Water Vapor Retrieval from Hyperspectral VNIR Data (Acito, N.; Diani, M.; Corsini, G. - 2020 - 1.1 Articolo in rivista)