Alessandro Tognetti

Sede ufficiale: VIA G. CARUSO, 16, 56122 PISA

Email: alessandro.tognetti@unipi.it

Telefono: 050 2218252

Sito web: http://www.centropiaggio.unipi.it/%7Etognetti

Profilo

Ruolo: Professore Ordinario

Struttura: Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione

Settore scientifico-disciplinare: Bioingegneria IBIO-01/A

Cariche

  • Presidente del Consiglio Aggregato - Bionics Engineering (Laurea)
  • Presidente del Consiglio Aggregato - Ingegneria Biomedica (Laurea Magistrale)
  • Presidente del Consiglio Aggregato - Ingegneria Biomedica (Laurea)
  • Presidente del Consiglio Aggregato - Ingegneria Biomedica (Laurea)
  • Presidente del Consiglio Aggregato - Ingegneria Biomedica




Didattica

Attività didattica

Incarichi di responsabilità didattica di moduli/insegnamenti

Incarichi di co-docenza in moduli/insegnamenti



Ricevimento

Modalità: E' richiesta una conferma preventiva per mail.

Luogo: Ufficio del Docente (sede DII ultimo piano DICI sede di ingegneria strutturale)

Orario: Ricevimento: Mercoledì 9-11 Tutoraggio: Mercoledì 11-12.30

Ricerca

Interessi di ricerca

L'attività si incentra sullo sviluppo di tecnologie biomediche non invasive e sulla modellazione computazionale dei sistemi fisiologici, con particolare attenzione all'elettrofisiologia cardiaca.
Tecnologie Biomediche Non Invasive
Questo filone riguarda la progettazione e lo sviluppo di dispositivi e sistemi per il monitoraggio continuo e non invasivodi parametri fisiologici in contesti reali. Le attività includono:

Progettazione di sensori indossabili, tessili e unobtrusive per la rilevazione di postura, movimento, segnali cardiorespiratori e altri parametri fisiologici.
Integrazione di sistemi embedded per l'acquisizione e il processamento dei dati in ambienti non controllati.
Sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l’elaborazione di segnali fisiologici e la classificazione di stati clinici o funzionali.

Queste tecnologie sono applicate in ambito sanitario e clinico, con particolare attenzione al monitoraggio quotidiano dei pazienti e alla medicina predittiva e personalizzata.
Modellazione Computazionale dei Sistemi Fisiologici
Il secondo filone è focalizzato sulla modellazione computazionale, con particolare riferimento al cuore e all’elettrofisiologia cardiaca. In quest’ambito, l’attività di ricerca comprende:

Sviluppo di modelli numerici per la simulazione dell'attività elettrica cardiaca.
Approcci di Digital Twin per la costruzione di rappresentazioni virtuali e personalizzate del cuore, basate su dati clinici e simulazioni bi-fisiche.
Applicazione di tali modelli alla comprensione dei meccanismi fisiopatologici e al supporto della diagnosi e pianificazione terapeutica.

 
Il lavoro nei due ambiti mira a fornire strumenti concreti per la medicina digitale, unendo tecnologie di misura avanzate e modelli personalizzati per migliorare il monitoraggio, la prevenzione e l'intervento clinico.

Pubblicazioni