Sede ufficiale: VIA G. CARUSO, 16, 56122 PISA
Email: alessandro.tognetti@unipi.it
Telefono: 050 2218252
Studiare all’Unipi: corsi, iscrizioni e servizi per ogni fase del percorso accademico, dall’orientamento alle opportunità post-laurea
Servizi e opportunità per accompagnare chi studia a Pisa nel percorso universitario, in un campus integrato nella città
Con la nostra ricerca, espandiamo la frontiera della conoscenza e prepariamo persone pronte a contribuire al futuro della società
Valorizziamo la conoscenza in un rapporto aperto con le imprese e la società per la crescita culturale, sociale ed economica del Paese
Promuoviamo la diffusione del sapere e sosteniamo le trasformazioni sociali, partecipando al progresso della comunità e del territorio
L’identità di Unipi: la sua storia, i valori che la guidano e la visione del futuro, tra tradizione, innovazione e impegno per la comunità
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Struttura: Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Settore scientifico-disciplinare: Bioingegneria IBIO-01/A
Modalità: E' richiesta una conferma preventiva per mail.
Luogo: Ufficio del Docente (sede DII ultimo piano DICI sede di ingegneria strutturale)
Orario: Ricevimento: Mercoledì 9-11 Tutoraggio: Mercoledì 11-12.30
L'attività si incentra sullo sviluppo di tecnologie biomediche non invasive e sulla modellazione computazionale dei sistemi fisiologici, con particolare attenzione all'elettrofisiologia cardiaca.
Tecnologie Biomediche Non Invasive
Questo filone riguarda la progettazione e lo sviluppo di dispositivi e sistemi per il monitoraggio continuo e non invasivodi parametri fisiologici in contesti reali. Le attività includono:
Progettazione di sensori indossabili, tessili e unobtrusive per la rilevazione di postura, movimento, segnali cardiorespiratori e altri parametri fisiologici.
Integrazione di sistemi embedded per l'acquisizione e il processamento dei dati in ambienti non controllati.
Sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l’elaborazione di segnali fisiologici e la classificazione di stati clinici o funzionali.
Queste tecnologie sono applicate in ambito sanitario e clinico, con particolare attenzione al monitoraggio quotidiano dei pazienti e alla medicina predittiva e personalizzata.
Modellazione Computazionale dei Sistemi Fisiologici
Il secondo filone è focalizzato sulla modellazione computazionale, con particolare riferimento al cuore e all’elettrofisiologia cardiaca. In quest’ambito, l’attività di ricerca comprende:
Sviluppo di modelli numerici per la simulazione dell'attività elettrica cardiaca.
Approcci di Digital Twin per la costruzione di rappresentazioni virtuali e personalizzate del cuore, basate su dati clinici e simulazioni bi-fisiche.
Applicazione di tali modelli alla comprensione dei meccanismi fisiopatologici e al supporto della diagnosi e pianificazione terapeutica.
Il lavoro nei due ambiti mira a fornire strumenti concreti per la medicina digitale, unendo tecnologie di misura avanzate e modelli personalizzati per migliorare il monitoraggio, la prevenzione e l'intervento clinico.