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Alberto Landi

Icona sede Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione

Sede ufficiale: VIA G. CARUSO, 16, 56122 PISA

Email: alberto.landi@unipi.it

Telefono: 0502217304

Profilo

Ruolo: Professore Ordinario

Struttura: Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione

Settore scientifico-disciplinare: Automatica IINF-04/A

Education
Laurea degree in Electrical Engineering, 1986. Awarded cum laude by the University of Genoa;
Ph.D (Doctoral degree) in Electrical Engineering, University of Pisa in 1991.

Position
1990–2000 Assistant Professor of Automatic Control, University of Pisa;
2000–2006 Associate Professor of Automatic Control, University of Pisa;
2006– Full Professor of Automatic Control, University of Pisa;
2008–2015 President of the Master’s Degree in “Robotics and Automation Engineering” , University of Pisa.
2014-2020 Member of the Scientific Committee of INAIL appointed as the sole national representative of the Minister of Education, University and Research.
2016- 2022 Dean of the School of Engineering (Elected twice)
National representative on the Executive Board of CoPI (Conference of Italian Engineering Schools), the organization gathering Deans and Directors of Engineering Schools across Italian universities

Teaching Activity at University of Pisa (from 2001)
2001–2002 Automatic Control I (12 ECTS), Automatic Control II (12 ECTS)
2002–2003 Industrial Automation for Mechanical students(6 ECTS)
2002–2007 Fundaments of Automatic Control for electronic students (6 ECTS),Fundaments of Automatic Control for biomedical students (6 ECTS), Biomechatronics (6 ECTS)
2007–2011 Process Control (10 ECTS)
2008–2014 Fundaments of Automatic control for electronic and biomedical students (6 ECTS), Physiological Cybernetics (6 ECTS)
2013-2014 Digital and Process Control
2016-2022 Process Control (6 ECTS)
2015- Fundaments of Automatic control for electronic and biomedical students (6 ECTS),
2018- Physiological Cybernetics (6 ECTS)

His research activity has been conducted in the fields of Automatic Control, Railway Engineering, Physiological Cybernetics, and Applied Mathematical Modeling. His early research focused on motion control, robust model identification, and parameter estimation techniques for dynamical systems, leading to extensive collaborations with the railway industry. He made significant contributions to the analysis and monitoring of pantograph-catenary systems for high-speed railways, receiving awards from the Italian Institution of Railway Engineers (CIFI) and twice from the Railway Division of the Institution of Mechanical Engineers in London. He also developed an arc detection sensor adopted by the Japanese Shinkansen high-speed railway system.

Since 2004, his research interests have progressively shifted toward Physiological Cybernetics, applying methods from Automatic Control to the study of biological and physiological systems. In this area, he has developed mathematical models to support clinical diagnosis and the design of optimal therapeutic protocols. Significant achievements include studies on obesity and bariatric surgery that led to the design and construction of a metabolic chamber currently operating at Pisa University Hospital, a unique facility for the quantitative assessment of human energy metabolism. He also transferred signal-processing techniques originally developed for railway applications to the study of sleep-related brain oscillations using EEG signals. In parallel, he developed mathematical models describing HIV infection dynamics and optimizing therapeutic strategies, contributing to a quantitative understanding of disease progression and treatment response. More recently, his research has addressed vaccination strategies, pandemic preparedness, and other public health challenges through the application of systems theory, predictive control, and mathematical modeling.
He is the author or co-author of more than 180 scientific publications in international peer-reviewed journals and conference proceedings.

Didattica

Attività didattica

Incarichi di responsabilità didattica di moduli/insegnamenti

  • Automatica (cod. 093II) per Laurea in Ingegneria elettronica
  • Cibernetica fisiologica (cod. 260II) per Laurea Magistrale in Ingegneria robotica e dell'automazione

Incarichi di co-docenza in moduli/insegnamenti

  • Automatica (Cod. 093II) per Laurea in Ingegneria biomedica
Registro lezioni
Orario lezioni

Ricevimento

Modalità: Gli orari di ricevimento variano in base al calendario accademico e dipendono dall’orario delle lezioni del docente e dei corsi di studio coinvolti.
L’orario indicato si riferisce al primo periodo di lezioni dell’anno accademico 2025-2026.
Si invita comunque a contattare il docente via e-mail il giorno precedente per conferma, al fine di evitare eventuali disagi dovuti all’impossibilità di effettuare il ricevimento per sovrapposizione con esami o impegni istituzionali (Consigli di Dipartimento, di Corso di Laurea o di Dottorato, sedute di laurea, esami, ecc.). In tale occasione sarà possibile concordare, se necessario, date o orari alternativi.

Luogo del ricevimento: ufficio del docente (stanza 5-064). Entrare dal Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Polo A – terzo piano.
All’interno, salire al piano superiore e raggiungere la stanza 5-064.

Nota: nei periodi non di lezione l'orario è indicativo. Nel mese di agosto e durante le festività accademiche esami e ricevimenti sono sospesi.

Luogo: In presenza -stanza del docente- e/o su Piattaforma E-Teams del corso (anche in orari diversi da concordare via mail).

Orario: Mercoledì ore 10:00-12:00 e Venerdì ore 10:30-12:30

Ricerca

Pubblicazioni

Tutte le pubblicazioni di Alberto Landi su ARPI, l'archivio della Ricerca dell'Università di Pisa
Accedi per modificare i dati
  • Università di Pisa
  • Lungarno Pacinotti, 43
  • P.I. 00286820501 C.F. 80003670504
  • T. +39 050 221 2111
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