Sede ufficiale: VIA G. CARUSO, 16, 56122 PISA
Email: alessandro.tognetti@unipi.it
Telefono: 050 2218252
Profilo
Struttura: Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Settore scientifico-disciplinare: Bioingegneria IBIO-01/A
Cariche
- Presidente del Consiglio Aggregato - Bionics Engineering (Laurea)
- Presidente del Consiglio Aggregato - Ingegneria Biomedica (Laurea)
- Presidente del Consiglio Aggregato - Ingegneria Biomedica (Laurea Magistrale)
- Presidente del Consiglio Aggregato - Ingegneria Biomedica (Laurea)
- Presidente del Consiglio Aggregato - Ingegneria Biomedica
Alessandro Tognetti earned his Ph.D. in "Robotics, Industrial Automation Systems and Bioengineering" from the University of Pisa, completing his thesis on "Wearable Kinaesthetic Systems for Capturing and Classifying Body Posture and Gesture" in June 2005. He also holds a degree in Electronic Engineering with a focus on Bioengineering, where his thesis was titled "Microfabrication of Carbon Nanotube-Based Actuators for Bioengineering Applications" in April 2001 .
Academic Positions and Experiences
Current Position
Dr. Tognetti is currently a Full Professor at the Department of Information Engineering, University of Pisa, and serves as the President of the Joint Council of Degree Courses in Biomedical Engineering and Bionics Engineering since September 2024 .
Previous Positions
His previous roles include Vice-President of the Joint Council for Biomedical Engineering courses, Associate Professor, and various research positions at the University of Pisa. He has also held adjunct professorships and research fellowships, contributing to various projects and initiatives in bioengineering .
Teaching Activities
He has taught several courses at the University of Pisa, including "Bioelectrical Phenomena I and II," "Biosensors," and "Modeling of Multi-Physics Phenomena" for both Bachelor's and Master's programs in Biomedical Engineering and Bionics Engineering.
Research Activities
He coordinates several research groups focused on wearable technologies and biosensing at the University of Pisa. His leadership includes the "Augmented Reality" Laboratory and groups dedicated to cardiac modeling and wearable biosensing technologies .
Research Projects
Dr. Tognetti is involved in significant national and international research projects, including the European Horizon Europe TOLIFE Project aimed at improving management and quality of life in chronic obstructive pulmonary disease, with a total budget of 5.9 million . He has also led various funded projects focusing on innovative technologies in healthcare .
Patents and Start-ups
He has been involved in the development of patents related to flexible sensor technologies and has founded innovative start-ups, including Weabios, which focuses on wearable systems for health monitoring .
Didattica
Attività didattica
Incarichi di responsabilità didattica di moduli/insegnamenti
- Fenomeni bioelettrici ii (modulo dell'insegnamento fenomeni bioelettrici cod. 480ii) per Laurea in Ingegneria biomedica
- Fenomeni bioelettrici i (modulo dell'insegnamento fenomeni bioelettrici cod. 480ii) per Laurea in Ingegneria biomedica
- Modeling of multi-physics phenomena (modulo dell'insegnamento analysis of bionic and robotic systems cod. 1128i) per Laurea Magistrale in Bionics engineering
Incarichi di co-docenza in moduli/insegnamenti
- Bionic Senses (Cod. 710II) per Laurea Magistrale in Bionics engineering
Ricevimento
Modalità: E' richiesta una conferma preventiva per mail.
Luogo: Ufficio del Docente (sede DII ultimo piano DICI sede di ingegneria strutturale)
Orario: Ricevimento: Mercoledì 9-11 Tutoraggio: Mercoledì 11-12.30
Ricerca
Interessi di ricerca
L'attività si incentra sullo sviluppo di tecnologie biomediche non invasive e sulla modellazione computazionale dei sistemi fisiologici, con particolare attenzione all'elettrofisiologia cardiaca.
Tecnologie Biomediche Non Invasive
Questo filone riguarda la progettazione e lo sviluppo di dispositivi e sistemi per il monitoraggio continuo e non invasivo di parametri fisiologici in contesti reali. Le attività includono:
Progettazione di sensori indossabili e non invasivi per la rilevazione di postura, movimento, segnali cardiorespiratori e altri parametri fisiologici.
Integrazione di sistemi embedded per l'acquisizione e il processamento dei dati in ambienti non controllati.
Sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l’elaborazione di segnali fisiologici e la classificazione di stati clinici o funzionali.
Queste tecnologie sono applicate in ambito sanitario e clinico, con particolare attenzione al monitoraggio quotidiano dei pazienti e alla medicina predittiva e personalizzata.
Modellazione Computazionale dei Sistemi Fisiologici
Il secondo filone è focalizzato sulla modellazione computazionale, con particolare riferimento al cuore e all’elettrofisiologia cardiaca. In quest’ambito, l’attività di ricerca comprende:
Sviluppo di modelli numerici per la simulazione dell'attività elettrica cardiaca.
Approcci di Digital Twin per la costruzione di rappresentazioni virtuali e personalizzate del cuore, basate su dati clinici e simulazioni.
Applicazione di tali modelli alla comprensione dei meccanismi fisiopatologici e al supporto della diagnosi e pianificazione terapeutica.
Il lavoro nei due ambiti mira a fornire strumenti concreti per la medicina digitale, unendo tecnologie di misura avanzate e modelli personalizzati per migliorare il monitoraggio, la prevenzione e l'intervento clinico.
Pubblicazioni
- A Matlab Toolbox for cardiac electrophysiology simulations on patient-specific geometries (Biasi, Niccolò; Seghetti, Paolo; Parollo, Matteo; Zucchelli, Giulio; Tognetti, Alessandro - 2025 - 1.1 Articolo in rivista)
- Combining Different Wearable Devices to Assess Gait Speed in Real-World Settings (Zanoletti, Michele; Bufano, Pasquale; Bossi, Francesco; Di Rienzo, Francesco; Marinai, Carlotta; Rho, Gianluca; Vallati, Carlo; Carbonaro, Nicola; Greco, Alberto; Laurino, Marco; Tognetti, Alessandro - 2024 - 1.1 Articolo in rivista)
- A smoothed boundary bidomain model for cardiac simulations in anatomically detailed geometries (Biasi, Niccolò; Seghetti, Paolo; Mercati, Matteo; Tognetti, Alessandro - 2023 - 1.1 Articolo in rivista)
- A reaction-diffusion heart model for the closed-loop evaluation of heart-pacemaker interaction (Biasi, Niccolo; Seghetti, Paolo; Mercati, Matteo; Tognetti, Alessandro - 2022 - 1.1 Articolo in rivista)
- Diffuse fibrosis and repolarization disorders explain ventricular arrhythmias in Brugada syndrome: a computational study (Biasi, Niccoló; Seghetti, Paolo; Tognetti, Alessandro - 2022 - 1.1 Articolo in rivista)
- Physics-based Simulation and Machine Learning for the Practical Implementation of EIT-based Tactile Sensors (Biasi, Niccolo; Gargano, Andrea; Arcarisi, Lucia; Carbonaro, Nicola; Tognetti, Alessandro - 2022 - 1.1 Articolo in rivista)
- A smart bed for non-obtrusive sleep analysis in real world context (Laurino, Marco; Arcarisi, Lucia; Carbonaro, Nicola; Gemignani, Angelo; Menicucci, Danilo; Tognetti, Alessandro - 2020 - 1.1 Articolo in rivista)
- Touch Position Detection in Electrical Tomography Tactile Sensors Through Quadratic Classifier (Russo, Stefania; Assaf, Roy; Carbonaro, Nicola; Tognetti, Alessandro - 2019 - 1.1 Articolo in rivista)
- Exploiting wearable goniometer technology for motion sensing gloves (Carbonaro, Nicola; Gabriele Dalle, Mura; Federico, Lorussi; Rita, Paradiso; DE ROSSI, DANILO EMILIO; Tognetti, Alessandro - 2014 - 1.1 Articolo in rivista)
- New generation of wearable goniometers for motion capture systems (Tognetti, Alessandro; Federico, Lorussi; Gabriele Dalle, Mura; Carbonaro, Nicola; Maria, Pacelli; Rita, Paradiso; DE ROSSI, DANILO EMILIO - 2014 - 1.1 Articolo in rivista)