Stefano Marchetti

Sede ufficiale: VIA C. RIDOLFI, 10, 56124 PISA

Email: stefano.marchetti@unipi.it

Telefono: 050 2216320

Profilo

Ruolo: Professore Associato

Struttura: Dipartimento di Economia e Management

Settore scientifico-disciplinare: Statistica STAT-01/A

Stefano Marchetti is Associate Professor of Statistics at the University of Pisa. He got a PhD in Applied Statistics at the University of Florence in 2009. He participated to international projects (EU-projects SAMPLE, InGRID, InGRID2, MAKSWELL), and participated to projects of the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). He is associated investigator of the Italian National Research Projects HAC VIA (PRIN PNRR grant 2022) and Food MeaSure (PRIN grant2022). He is member the Italian Statistical Society, the Interuniversity center for Advanced Study on Equitable and Sustainable Development “Camilo Dagum” and of the International Association of Survey Statisticians. His main research interest focus on small area estimation methodologies and applications.


Didattica

Attività didattica

Incarichi di responsabilità didattica di moduli/insegnamenti

  • Statistica - corso c (cod. 033PP) per Laurea in Economia aziendale
    Insegnamenti condivisi/mutuati:
    • Statistica (cod. 033PP) - Laurea in Banca, finanza e mercati finanziari
    • Statistica (cod. 398PP) - Laurea in Scienze per la pace: cooperazione internazionale e trasformazione dei conflitti
    • Statistica (cod. 033PP) - Laurea in Economia e commercio
  • L'apprendimento statistico: introduzione e applicazioni (modulo dell'insegnamento ricerca operativa e apprendimento statistico cod. 003pa) per Laurea Magistrale in Management e controllo dei processi logistici

Incarichi di co-docenza in moduli/insegnamenti



Ricevimento

Modalità:

Luogo: Piattaforma Teams di Microsoft per i ricevimenti su appuntamento. Dipartimento di Economia e Management (Via C. Ridolfi, 11, cap 56124 Pisa), secondo piano, stanza 225

Orario: Studenti di Statistica (Dip Economia e Management): durante le lezioni ricevimento in presenza il lunedì alle 12.30, fuori dal periodo delle lezioni ricevimento su Teams o in presenza previa richiesta via mail. Studenti di Apprendimento Statistico: ricevimento su Teams previo appuntamento. Analysis of Survey Data and Small Area Estimation: online with Teams upon request by mail. Tesisti: ricevimento su Teams previo appuntamento.

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