Informatics for digital health
Course Description
Level: Second Level Degree
Degree Class: LM-18 - Computer science
Department: COMPUTER SCIENCE
Admission: Free
Duration: 2 years
English
Pisa
Content in Italian
Il corso di laurea magistrale non è ad accesso programmato e tutti gli insegnamenti saranno erogati in lingua inglese.
Requisito curriculare generale per l'ammissione è il possesso di una laurea di primo livello nelle classi L-31 Scienze e tecnologie informatiche, oppure L-8 Ingegneria dell'informazione, oppure L-35 Scienze matematiche, oppure L-30 Scienze e tecnologie fisiche, oppure di un titolo dei previgenti ordinamenti riconosciuto equivalente ad essa.
Possono essere ammessi studenti in possesso di altra laurea di primo livello che abbiano acquisito almeno 72 CFU nei settori INF/01 o ING/INF-05 o ING/INF-06 o MAT* o FIS* di cui almeno 36 in INF/01 o INF/ING-05 e almeno 18 nei settori MAT* o FIS*. Per i possessori di titolo di studio conseguito all'estero equivalente ad una laurea di primo livello, il Consiglio del Corso di Studi valuterà la congruità dei crediti acquisiti nel percorso di studi rispetto a tali requisiti.
E' richiesta una buona conoscenza della lingua Inglese (livello B2 o superiore).
Il regolamento didattico del corso di studio descrive le modalità di verifica dell'adeguatezza della preparazione degli studenti.
The adequacy of personal preparation, particularly in the fundamentals of information science and technology and the English language, is assessed through the evaluation of the educational curriculum, and through a test on specific topics that take into account guidelines approved by the Department Council on the proposal of the Board of the degree course.
The evaluation and any test will be carried out by the President of the degree course or a committee delegated for this purpose. In the case of students holding a Bachelor’s Degree in Computer Science (class 26 or class L-31), or Computer Engineering (class 9 or L-8), this preparation is automatically considered adequate, subject to verification of English language proficiency.
Evaluation
Contacts
Presidente del Corso di Laurea
Giuseppe Prencipe
Email: giuseppe.prencipe@unipi.it
Referente didattico
Rosaria Mongini
Tel. (+39) 050 2212727
Email: rosaria.mongini@unipi.it
Unità Didattica del Dipartimento di Informatica: https://didattica.di.unipi.it/contatti/
Orario di ricevimento: Ufficio: su appuntamento previo contatto e-mail / telefono (+39) 050 2212727/3110/3162. Sportello: dal martedì al giovedì dalle ore 10.00 alle ore 13.30. Per informazioni scrivere a : mdh_info@di.unipi.it
Study Plan
For students enrolled in the academic year 2026/2027
Required
- Data analytics for digital health (9 CFU) - Primo ciclo semestrale
- Algorithms and data structures for data-intensive applications (9 CFU) - Primo ciclo semestrale
- Human-computer interaction. tools and strategies (6 CFU) - Secondo ciclo semestrale
- Security, privacy and availability of health data (9 CFU) - Secondo ciclo semestrale
- Artificial intelligence for digital health (9 CFU) - Secondo ciclo semestrale
- Computing and networking: resources and tools (9 CFU) - Primo ciclo semestrale
Complementari (6 CFU) More information
- Optimization for health care systems (6 CFU)
- Natural language processing for digital health applications (6 CFU) - Secondo ciclo semestrale
- Virtual worlds (6 CFU) - Primo ciclo semestrale
- Assistive technologies (6 CFU) - Secondo ciclo semestrale
- Numerical computing in biomedicine (6 CFU)
- Formal and hybrid methods for medical imaging (6 CFU)
- Biology of cellular systems (6 CFU) - Primo ciclo semestrale
- Metagenomics (6 CFU) - Secondo ciclo semestrale
- Computational neuroscience (6 CFU) - Secondo ciclo semestrale
- Biometric systems (6 CFU) - Primo ciclo semestrale
Required
- Economic, legal, management, social aspects of digital health (12 CFU)
- Bioinformatics and systems biology (9 CFU)
- Digital health lab (9 CFU)
- Final thesis (21 CFU)
Libera scelta (12 CFU)
Other
- Optimization for health care systems (6 CFU)
- Virtual worlds (6 CFU)
- Formal and hybrid methods for medical imaging (6 CFU)
- Biology of cellular systems (6 CFU)
- Metagenomics (6 CFU)
- Computational neuroscience (6 CFU)
- Biometric systems (6 CFU)
Career opportunities
Enrolment
- a university degree recognised as suitable under current legislation
- the curricular requirements specified in the regulations of the degree courses
- adequate personal preparation, assessed according to the procedures defined in the regulations of the degree course.
Pre-registration for the academic year 2027/2028