Location: VIA G. CARUSO, 16, 56122 PISA
Email: francesco.pistolesi@unipi.it
Phone: 050 2217690
Website: http://www.iet.unipi.it/f.pistolesi
Profile
Teaching
Incarichi di co-docenza in moduli/insegnamenti
- Advanced Data Mining and Machine Learning (Modulo dell'insegnamento Data Mining and Machine Learning Cod. 878II) per Laurea Magistrale in Artificial intelligence and data engineering
- Advanced Data Mining and Machine Learning (Modulo dell'insegnamento Data Mining and Machine Learning Cod. 878II) per Laurea Magistrale in Artificial intelligence and data engineering
- Basi di Dati (Cod. 861II) per Laurea in Ingegneria informatica
- Advanced Data Mining and Machine Learning (Modulo dell'insegnamento Data Mining and Machine Learning Cod. 878II) per Laurea Magistrale in Artificial intelligence and data engineering
Student consultation hours
Location: Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, via Diotisalvi, 2
Time: Ricevimento: giovedì, dalle 16:00 alle 18:00 (previo appuntamento; inviare una email) Tutorato: venerdì, dalle 16:00 alle 18:00 (previo appuntamento; inviare una email)
Research
Publications
- Explainable Ensemble Learning for Structural Damage Prediction under Seismic Events (Baldassini, Michele; Foglia, Pierfrancesco; Lazzerini, Beatrice; Pistolesi, Francesco; Prete, Cosimo Antonio - 2025 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Fast and interpretable prediction of seismic kinematics of flexible retaining walls in sand through explainable artificial intelligence (Pistolesi, Francesco; Baldassini, Michele; Volpe, Evelina; Focacci, Francesco; Cattoni, Elisabetta - 2025 - 1.1 Articolo in rivista)
- A LiDAR-based Recommendation System to Improve Sitting Posture Respecting Privacy (Pistolesi, Francesco; Baldassini, Michele; Lazzerini, Beatrice - 2024 - 1.1 Articolo in rivista)
- Elicitation of Anxiety Without Time Pressure and Its Detection Using Physiological Signals and Artificial Intelligence: A Proof of Concept (Di Tecco, Antonio; Pistolesi, Francesco; Lazzerini, Beatrice - 2024 - 1.1 Articolo in rivista)
- Guest Editorial: AI for Efficiency and Sustainability in Assembly/Disassembly Industrial Processes (Pistolesi, Francesco; Lazzerini, Beatrice - 2023 - 1.1 Articolo in rivista)
- A human-centric system combining smartwatch and LiDAR data to assess the risk of musculoskeletal disorders and improve ergonomics of Industry 5.0 manufacturing workers (Pistolesi, F.; Baldassini, M.; Lazzerini, B. - 2023 - 1.1 Articolo in rivista)
- Speech-Based Detection of In-Car Escalating Arguments to Prevent Distracted Driving (Pistolesi, Francesco; Baldassini, Michele; Lazzerini, Beatrice - 2023 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- A smartphone app to collect emotion-labeled signals in the wild using a body sensor network (Pistolesi, Francesco; Baldassini, Michele; Lazzerini, Beatrice - 2022 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Detecting happiness from 14-channel binary-valued EEG charts via deep learning (Baldassini, Michele; Pistolesi, Francesco; Lazzerini, Beatrice - 2022 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Are You Sitting with Good Posture? Tracking the Position of the Legs via 2D LiDAR (Pistolesi, Francesco; Baldassini, Michele; Lazzerini, Beatrice - 2022 - 1.1 Articolo in rivista)