Location: VIA G. CARUSO, 16, 56122 PISA
Email: fabrizio.ruffini@unipi.it
Profile
Teaching
Incarichi di co-docenza in moduli/insegnamenti
- Intelligent Systems (Cod. 595II) per Laurea Magistrale in Computer engineering
- Fundamentals Of Data Mining and Machine Learning (Modulo dell'insegnamento Data Mining and Machine Learning Cod. 878II) per Laurea Magistrale in Artificial intelligence and data engineering
- Fundamentals Of Data Mining and Machine Learning (Modulo dell'insegnamento Data Mining and Machine Learning Cod. 878II) per Laurea Magistrale in Artificial intelligence and data engineering
- Artificial Intelligence For Cybersecurity (Cod. 931II) per Laurea Magistrale in Cybersecurity
- Fundamentals Of Data Mining and Machine Learning (Modulo dell'insegnamento Data Mining and Machine Learning Cod. 878II) per Laurea Magistrale in Artificial intelligence and data engineering
Student consultation hours
Mode of office hours: Ricevimento studenti: martedi pomeriggio h. 16-18. Si invitano gli studenti a inviare una mail a fabrizio.ruffini@ing.unipi.it per concordare obiettivo incontro, orario e luogo
Location:
Research
Publications
- Artificial Intelligence in Crime Prediction: A Survey With a Focus on Explainability (Ersöz, Filiz; Ersöz, Taner; Marcelloni, Francesco; Ruffini, Fabrizio - 2025 - 1.1 Articolo in rivista)
- On Predicting Spare Parts for Field Services by Leveraging Fault Description and Historical Repairing Data (Schiavo, Alessio; Marcelloni, Francesco; Ducange, Pietro; Renda, Alessandro; Ruffini, Fabrizio; Dani, Renzo - 2024 - 1.1 Articolo in rivista)
- Consistent Post-Hoc Explainability in Federated Learning through Federated Fuzzy Clustering (Marcelloni, Francesco; Ducange, Pietro; Renda, Alessandro; Ruffini, Fabrizio - 2024 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Federated Learning of XAI models in healthcare: a case study on Parkinson's Disease (Ducange, Pietro; Marcelloni, Francesco; Renda, Alessandro; Ruffini, Fabrizio - 2024 - 1.1 Articolo in rivista)
- Experimental Assessment of Heterogeneous Fuzzy Regression Trees (Bárcena, José; Ducange, Pietro; Gallo, Riccardo; Marcelloni, Francesco; Renda, Alessandro; Ruffini, Fabrizio - 2023 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Federated TSK Models for Predicting Quality of Experience in B5G/6G Networks (Corcuera Bárcena, José Luis; Ducange, Pietro; Marcelloni, Francesco; Renda, Alessandro; Ruffini, Fabrizio; Schiavo, Alessio - 2023 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Federated Learning of Explainable Artificial Intelligence Models for Predicting Parkinson’s Disease Progression (Corcuera Barcena, J. L.; Ducange, P.; Marcelloni, F.; Renda, A.; Ruffini, F. - 2023 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Enabling federated learning of explainable AI models within beyond-5G/6G networks (Corcuera Bárcena, José Luis; Ducange, Pietro; Marcelloni, Francesco; Nardini, Giovanni; Noferi, Alessandro; Renda, Alessandro; Ruffini, Fabrizio; Schiavo, Alessio; Stea, Giovanni; Virdis, Antonio - 2023 - 1.1 Articolo in rivista)
- Hoeffding Regression Trees for Forecasting Quality of Experience in B5G/6G Networks (CORCUERA BÁRCENA, JOSÉ LUIS; Ducange, Pietro; Marcelloni, Francesco; Renda, Alessandro; Ruffini, Fabrizio - 2022 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- High-precision measurement of the W boson mass with the CDF II detector (Aaltonen T.,Amerio S.,Amidei D.,Anastassov A.,Annovi A.,Antos J.,Apollinari G.,Appel J. A.,Arisawa T.,Artikov A.,Asaadi J.,Ashmanskas W.,Auerbach B.,Aurisano A.,Azfar F.,Badgett W.,Bae T.,Barbaro-Galtieri A.,Barnes V. E.,Barnett B. A.,Barria P.,Bartos P.,Bauce M.,Bedeschi F.,Behari S.,Bellettini G.,Bellinger J.,Benjamin D.,Beretvas A.,Bhatti A.,Bland K. R.,Blumenfeld B.,Bocci A.,Bodek A.,Bortoletto D.,Boudreau J.,Boveia A.,Brigliadori L.,Bromberg C.,Brucken E.,Budagov J.,Budd H. S.,Burkett K.,Busetto G.,Bussey P.,Butti P.,Buzatu A.,Calamba A.,Camarda S.,Campanelli M.,Carls B.,Carlsmith D.,Carosi R.,Carrillo S.,Casal B.,Casarsa M.,Castro A.,Catastini P.,Cauz D.,Cavaliere V.,Cerri A.,Cerrito L.,Chen Y. C.,Chertok M.,Chiarelli G.,Chlachidze G.,Cho K.,Chokheli D.,Clark A.,Clarke C.,Convery M. E.,Conway J.,Corbo M.,Cordelli M.,Cox C. A.,Cox D. J.,Cremonesi M.,Cruz D.,Cuevas J.,Culbertson R.,d'Ascenzo N.,Datta M.,de Barbaro P.,Demortier L.,Deninno M.,D'Errico M.,Devoto F.,Di Canto A.,Di Ruzza B.,Dittmann J. R.,Donati S.,D'Onofrio M.,Dorigo M.,Driutti A.,Ebina K.,Edgar R.,Elagin A.,Erbacher R.,Errede S.,Esham B.,Farrington S.,Ramos J. P. F.,Field R.,Flanagan G.,Forrest R.,Franklin M.,Freeman J. C.,Frisch H.,Funakoshi Y.,Galloni C.,Garfinkel A. F.,Garosi P.,Gerberich H.,Gerchtein E.,Giagu S.,Giakoumopoulou V.,Gibson K.,Ginsburg C. M.,Giokaris N.,Giromini P.,Glagolev V.,Glenzinski D.,Gold M.,Goldin D.,Golossanov A.,Gomez G.,Gomez-Ceballos G.,Goncharov M.,Lopez O. G.,Gorelov I.,Goshaw A. T.,Goulianos K.,Gramellini E.,Grosso-Pilcher C.,da Costa J. G.,Hahn S. R.,Han J. Y.,Happacher F.,Hara K.,Hare M.,Harr R. F.,Harrington-Taber T.,Hatakeyama K.,Hays C.,Heinrich J.,Herndon M.,Hocker A.,Hong Z.,Hopkins W.,Hou S.,Hughes R. E.,Husemann U.,Hussein M.,Huston J.,Introzzi G.,Iori M.,Ivanov A.,James E.,Jang D.,Jayatilaka B.,Jeon E. J.,Jindariani S.,Jones M.,Joo K. K.,Jun S. Y.,Junk T. R.,Kambeitz M.,Kamon T.,Karchin P. E.,Kasmi A.,Kato Y.,Ketchum W.,Keung J.,Kilminster B.,Kim D. H.,Kim - 2022 - 1.1 Articolo in rivista)