Big data analytics & artificial intelligence for society
Description of Postgraduate Degree Course
General Information
Level: Second-Level
Field of study: Mathematical, Computer, Physical and Natural Sciences
Duration: Duration: 1 year
Mode of Delivery: e-learning
Location: Pisa
CFUs: 70
Admission application: Applications closed (18 October 2024)
Start date: 20 November 2024
Website: http://www.masterbigdata.it
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Il Master in Big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society è rivolto ad aspiranti Data Scientist e AI Experts ed offre una formazione completa per affrontare il campo dell'analisi dei dati in vari settori, dal business, alla medicina, alla ricerca avanzata.
Il percorso fornisce una visione panoramica del settore, partendo da corsi di allineamento su basi di dati e programmazione, per poi approfondire tematiche avanzate come data mining, deep learning, e information retrieval. L'approccio didattico è orientato alla pratica, con laboratori applicativi e un modello di apprendimento "learning-by-doing".
Elemento distintivo del Master è l'enfasi sulla responsabilità sociale nell'uso dell'AI e dei Big Data: studentesse e studenti sono incoraggiati a riflettere sulle implicazioni etiche delle tecnologie, per un impatto positivo sulla società. Il Master forma Data Scientist e AI Expert con competenze multidisciplinari, capaci di acquisire e analizzare grandi quantità di dati e di estrarne insight per decisioni basate sull’AI.
Il Master si avvale della collaborazione con realtà pisane come ISTI-CNR, IIT-CNR, Scuola Normale Superiore, e la Scuola Superiore Sant'Anna. Inoltre ha sviluppato partnership con oltre 40 aziende, creando un ponte stabile tra università e industria.
Career opportunities
Negli ultimi dieci anni, la figura del Data Scientist e AI Expert è diventata una delle più richieste nel mercato del lavoro, e il Master si è distinto per la sua capacità di anticipare le esigenze occupazionali del settore, permettendo di trovare opportunità di carriera in svariati campi, come:
- aziende IT
- aziende di consulenza
- assicurazioni e Banche
- marketing e finanza
- mobilità e telecomunicazioni
- università e enti di ricerca
Fees
E-learning
Regular students:
4500 € payable in 4 instalments
- 1800 € no later than 07 November 2024
- 900 € no later than 15 January 2025
- 900 € no later than 15 February 2025
- 900 € no later than 15 June 2025
Auditors: 2200 € in a single installment
Tuition fee reductions are available for 6 students, awarded based on income and merit criteria.
