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Epidemiologia: intelligenza artificiale e nuove tecnologie per affrontare le sfide presenti e future

Seminario del Centro Interdipardimentale ProSIT

data 18 Aprile 2023 09:30  |  luogo Centro Congressi Le Benedettine Piazza S. Paolo a Ripa D'Arno, 16, 56125 Pisa PI, Italia
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Martedì 18 aprile, alle ore 9.30, presso il Centro Congressi "Le Benedettine", avrà luogo l'incontro dal titolo "Epidemiologia: intelligenza artificiale e nuove tecnologie per affrontare le sfide presenti e future".

Con le tecnologie informatiche si sono parallelamente sviluppati gli strumenti a disposizione dell’epidemiologia per la raccolta e l’analisi di grandi moli di dati e per lo sviluppo e l’applicazionedi modelli predittivi. La pandemia da COVID-19 e gli enormi sforzi della scienza e delle istituzioni per fronteggiarla, hanno dimostrato le potenzialità di tali strumenti e contribuito alla loro implementazione, anche per esigenze future.

In occasione del XLVII Convegno Nazionale dell'Associazione Italiana di Epidemiologia (AIE), il Centro Interdipartimentale dell’Università di Pisa su “Promozione della Salute e Information Technologies” (ProSIT), presenta una panoramica di studi che mostrano le più diverse applicazioni epidemiologiche delle nuove tecnologie informatiche.

Al termine, una Tavola Rotonda cercherà di rispondere a domande sulle criticità di tali applicazioni nella Sanità Pubblica e sulle possibili soluzioni.

Programma

9:30
Introduzione e saluti istituzionali

10:00-12:30
Relazioni
Moderatori: Caterina Rizzo, Alessio Bechini

Guglielmo Arzilli
“Innovazioni per la sorveglianza epidemiologica delle malattie infettive”

Giulia Lauretani
“La sorveglianza ambientale delle infezioni: criticità e supporto di AI” 

Noemi Poma
“Approcci innovativi per la rilevazione ed il monitoraggio delle infezioni batteriche: i biosensori”

Alessandro Renda
"Progettare sistemi di AI per analizzare contenuti social riguardo al tema dei vaccini”

Matteo Tarani
"Controllo pandemico: distanziamento sociale ottimale e la “lama del rasoio” tra impatto diretto e costi sociali”

Giulio Pisaneschi
"Controllo pandemico e costi indiretti: distanziamento sociale ottimale, tracing e colli di bottiglia ospedalieri”

Luca Pappalardo
“L'esperienza Big analytics nella task force Covid Big data & AI 2020-21"

Marco Podda
"Riposizionamento farmaci: un caso studio della task force COVID-19 di CLAIRE AI"

12:15
Discussione

12:30 -13:30
Pausa pranzo

13:30 -15:30
Tavola rotonda: “Come integrare le nuove tecnologie con l’epidemiologia: privacy, cybersecurity, data mining, AI”
Introduzione e moderazione: Annalaura Carducci

Interventi: Caterina Rizzo, Arianna Tavanti, Alessio Bechini, Alberto Landi, Piero Manfredi, Dino Pedreschi, Davide Bacciu.

 

 

Info e Contatti:
050.2211310 amministrazione@biologia.unipi.it https://www.biologia.unipi.it/archivio-news/item/870-news-2.html

2023-04-18 09:30:00
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