Professore Ordinario – Dipartimento di Economia e Management | Tel.: 050 2216492 – Email: nicola.salvati@unipi.it<\/p>\n","protected":false},"template":"","meta":{"unipi-persone-chiave":"4969","unipi-persone-nome":"Nicola","unipi-persone-cognome":"Salvati","unipi-persone-email":"nicola.salvati@unipi.it","unipi-persone-cv":"Curriculum Vitae of Nicola Salvati
\r\nPersonal data
\r\n- Nicola Salvati
\r\n- Born on: May 17, 1973
\r\n- Nationality: Italian
\r\n- Researcher ID: F-8282-2018
\r\n- ORCID: 0000-0002-4160-9387
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\r\nCurrent Academic Position
\r\n2023 \u2013 present, Full Professor in Statistics, Dept. of Economics and Management, University of Pisa. Member of the Tuscan Interuniversity Research Centre \u2013 Camilo Dagum on\u00a0 Advanced \u00a0 Statistics for the Equitable and Sustainable Development \u2013 ASESD.
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\r\nResearch fields:
\r\nMy research interests include survey sampling, model-assisted and design-based inference, robust regression, quantile and M-quantile regression, multilevel models, geographically weighted regression, spatial statistics, applications of small area models in poverty mapping, new technologies in survey methodology, Big Data.
\r\nAs of 2026, Google Scholar reports over 3959 citations to my work with h index of 34 and i10-index of 78. Scopus reports 98 articles and h index equal to 25. I have given numerous invited talks in conferences and seminars. I have over 250 publications, more than 100 of which in Statistical Journal. In particular, my work in the last ten years has been published by Journal of Royal Statistical Society Series B, Journal of the American Statistical Association, Journal of Royal Statistical Society Series A, Journal of Royal Statistical Society Series C, Annals of Applied Statistics, Statistics & Computing, International Statistical Review, Journal of Computational and Graphical Statistics, Journal of Survey Statistics and Methodology.
\r\n
\r\nBibliometrics indices
\r\n- H-index Scopus: 25
\r\n- H-index WOS: 25
\r\n- H-index Google Scholar: 34
\r\n- Research Interest Score: 1620
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\r\nFunding Information (selection)
\r\nMy research is supported by National and international research programmes funded by the European Union's 7th Framework Programme, Horizon 2020 and the Italian Ministry of University and Research.
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\r\n-2023-2025 Co-principal Investigator, Progetto PRIN, Quantification in the Context of Dataset Shift (QuaDaSh), Re-sponsabile scientifico: Consiglio Nazionale delle Ricerche;
\r\n-2024-2025 Principal Investigator, Progetto Bando a Cascata PNRR, Metodi di stimA per Piccole aree per la Povert\u00e0 Educativa (MAPPE), Bando a Cascata Spoke 0 e Spoke 2 Partenariato Esteso Growing Resilient, INclusive and Sustainable (GRINS) - PE0000018.
\r\n-2022-present Investigator, Istat - Istituto Nazionale di Statistica, Gruppo di lavoro inter-dipartimentale - Task force Commissione scientifica sulla povert\u00e0 educativa, Esperto esterno all\u2019Istituto, parte del gruppo di lavoro, i cui componenti sono stati individuati sulla base delle loro competenze sui temi del gruppo di lavoro e delle attivit\u00e0 di ricerca pregresse condivise e condotte insieme con l\u2019Istat.
\r\n-2022-present Investigator, Istat - Istituto Nazionale di Statistica, Gruppo di lavoro inter-dipartimentale - Task force Metodologie di stima per piccole aree per la produzione di statistiche sul reddito, sulle spese delle famiglie, sugli indicatori di povert\u00e0, sull\u2019utilizzo di tecnologie di informazione e comunicazione, e sugli indicatori sulla salute e sulla sicurezza delle persone per domini di stima non pianificati, Esperto esterno all\u2019Istituto, parte del gruppo di lavoro, i cui componenti sono stati individuati sulla base delle loro competenze sui temi del gruppo di lavoro e delle attivit\u00e0 di ricerca pregresse condivise e condotte insieme con l\u2019Istat.
\r\n-2017-2021 Investigator, InGRID-2 Integrating Research Infrastructure for European expertise on Inclusive Growth from data to policy, G.A. no. No 730998 (Horizon 2020 research and innovation programme). PI Monique Ramioul e Guy Van Gyes, HIVA, Belgium.
\r\n-2018-2019 Principal Investigator, Progetto di Ricerca di Ateneo PRA_2018_9 From survey-based to register-based statistics: a paradigm shift using latent variable models.
\r\n-2014-2016 Local PI, Progetto PRIN, Household wealth and youth unemployment: new survey methods to meet current challenges, Project n\u00b0 2012F42NS8. PI M","unipi-persone-link-esterno-cv":"","unipi-persone-modalita-ricevimento":"Orario di ricevimento:\n\nLuned\u00ec ore 12-13\n\nMercoled\u00ec ore 10:30-12:00\n\nATTENZIONE: Gli studenti che vengono in Dipartimento a Pisa appositamente per il ricevimento o per il tutorato sono pregati di avvertirmi via e-mail almeno il giorno precedente in modo da poter essere avvisati qualora il ricevimento\/tutorato dovesse essere annullato per sopraggiunti impegni accademici o per indisposizione","unipi-persone-luogo-ricevimento":"","unipi-persone-ore-ricevimento":"","unipi-persone-telefono":"050 2216492","unipi-persone-sitoweb":"https:\/\/sites.google.com\/unipi.it\/nicola-salvati","unipi-persone-cariche":"","unipi-persone-link-orario-lezioni":"https:\/\/unipi.prod.up.cineca.it\/calendarioPubblico\/matricola=010760","unipi-persone-link-registro-lezioni":"https:\/\/unimap.unipi.it\/registri\/registri.php?ri=010760&tmplt=principale.tpl","unipi-persone-settore-scientifico":"Statistica STAT-01\/A","unipi-persone-ruolo":"Professore Ordinario","unipi-persone-arpi":"https:\/\/arpi.unipi.it\/cris\/rp\/rp10088","unipi-persone-pubblicazioni":"