Professore Ordinario – Dipartimento di Informatica | Tel.: 050-2212798 – Email: alessio.micheli@unipi.it<\/p>\n","protected":false},"template":"","meta":{"unipi-persone-chiave":"4976","unipi-persone-nome":"Alessio","unipi-persone-cognome":"Micheli","unipi-persone-email":"alessio.micheli@unipi.it","unipi-persone-cv":"Alessio Micheli \u00e8 professore ordinario (Full Professor) presso il Dipartimento di Informatica dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa. Ha conseguito la Laurea (cum laude) e il Dottorato di Ricerca (Ph.D.) in Informatica (Scuola di Dottorato \u201cGalileo Galilei\u201d) presso l\u2019Universit\u00e0 di Pisa, Italia (menzione d\u2019onore premio AI*IA 2004 per la tesi di dottorato). Ha trascorso periodi di ricerca presso la Wollongong University, Australia, e il Neural Computing Research Group (NCRG), Aston University, U.K.
\r\nCoordina il gruppo di ricerca \"Computational Intelligence & Machine Learning\" - Universit\u00e0 di Pisa. \u00c8 coordinatore nazionale del \"Italian Working group on Machine Learning and Data Mining\" dell'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale. \u00c8 co-founder della IEEE Task Force on Reservoir Computing, e membro delle IEEE Task Force on Intelligent Cyber-Physical Systems e della IEEE CIS Task Force on Deep Learning. \u00c8 un membro eletto dell'Executive committee dell'European Neural Network Society \u2013 ENNS.
\r\nI suoi interessi di ricerca comprendono i campi dell\u2019Intelligenza Artificiale e dell'Apprendimento Automatico.
\r\nLa principale attivit\u00e0 di ricerca del Prof. Micheli \u00e8 incentrata nell\u2019ambito delle metodologie di Machine Learning capaci di trattare classi di domini strutturati e relazionali (sequenze, alberi e grafi) comprendendo la proposta di nuovi modelli in ambito reti neurali, deep learning, reti neurali ricorrenti, reservoir computing, kernel e modelli generativi e lo studio delle loro propriet\u00e0 teoriche. Le applicazioni comprendono gli ambiti di Reti di Sensori Wireless e Robotiche (Intelligent Sensor Networks) per l\u2019Ambient Assisted Living, la Cheminformatics e Bioinformatics, con la creazione di approcci innovativi in Cheminformatics per l\u2019analisi delle relazioni quantitative tra strutture e propriet\u00e0\/attivit\u00e0 (QSPR\/QSAR) di molecole a basso e alto peso (polimeri) in vari ambiti, inclusi il progetto di farmaci e la tossicologia, e l'ambito della salute.
\r\nHa partecipato convari ruoli scientifici nella ricerca condotta dall\u2019unit\u00e0 di Informatica - Machine Learning in progetti nazionali (PRIN) in aree interdisciplinari. \u00c8 stato scientific leader di work-package nei progetti \u201cRubicon\u201d EU FP7 STREP (2011-2014) per lo sviluppo di ecologie robotiche adattive e per il progetto \"Doremi\" EU FP7 (2013-2016) sui temi Human Health Care con metodi di Human Activity Recognition.
\r\nLe attivit\u00e0 di ricerca hanno condotto alla pubblicazione di pi\u00f9 di 200 articoli principalmente nei campi dell\u2019Apprendimento Automatico e Reti Neurali, e della Bio\/Cheminformatics.
\r\n\u00c8 stato ed \u00e8 membro di numerosi Comitati di Programma\/Scientifico per congressi nelle aree Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence; attualmente \u00e8 Associate Editor per le riviste IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems e per Neural Networks (Elsevier).
\r\nAlessio Micheli ha tenuto e tiene presso l\u2019Universit\u00e0 di Pisa corsi di Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico (Machine Learning) e Reti Neurali (Neural Networks). E\u2019 stato ed \u00e8 relatore per numerose tesi dei corsi di laurea in informatica (triennale e magistrale) e supervisor per tesi di dottorato e attivit\u00e0 di ricerca post-doc.
\r\n\u00c8 membro della \"IEEE Computational Intelligence Society\" e della \"Cheminformatics and QSAR Society\".","unipi-persone-link-esterno-cv":"","unipi-persone-modalita-ricevimento":"\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n","unipi-persone-luogo-ricevimento":"Info alla prima lezione dei corsi (anche su slides)\r\nVia email per altre date\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n","unipi-persone-ore-ricevimento":"Martedi, ore 18\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n","unipi-persone-telefono":"050-2212798","unipi-persone-sitoweb":"http:\/\/www.di.unipi.it\/~micheli\/","unipi-persone-cariche":"","unipi-persone-link-orario-lezioni":"https:\/\/unipi.prod.up.cineca.it\/calendarioPubblico\/matricola=010532","unipi-persone-link-registro-lezioni":"https:\/\/unimap.unipi.it\/registri\/registri.php?ri=010532&tmplt=principale.tpl","unipi-persone-settore-scientifico":"Informatica INFO-01\/A","unipi-persone-ruolo":"Professore Ordinario","unipi-persone-arpi":"https:\/\/arpi.unipi.it\/cris\/rp\/rp07694","unipi-persone-pubblicazioni":"