Professoressa Associata – Dipartimento di Economia e Management | Tel.: 050 2216225 – Email: caterina.giusti@unipi.it<\/p>\n","protected":false},"template":"","meta":{"unipi-persone-chiave":"21473","unipi-persone-nome":"Caterina","unipi-persone-cognome":"Giusti","unipi-persone-email":"caterina.giusti@unipi.it","unipi-persone-cv":"Caterina Giusti ha conseguito nel 2008 il dottorato di ricerca in Statistica Applicata (Univ. di Firenze, XX ciclo, tutor: prof.Bruno Chiandotto), nel 2004 la laurea in Scienze Statistiche ed Economiche (Univ. di Firenze, voto: 110\/110 e lode con auspicio di pubblicazione). Nel 2007 ha trascorso un periodo di studio\/ricerca presso il Department of Biostatistics of the University of Michigan, Ann Arbor (USA) sotto la supervisione del prof. R.J.A. Little.
\r\n
\r\nDal novembre 2016 \u00e8 professoressa associata di Statistica (settore SECS-S\/01) presso il Dipartimento di Economia e Management dell'Universit\u00e0 di Pisa. Dal dicembre 2011 a ottobre 2016 \u00e8 stata ricercatrice in Statistica (settore SECS-S\/01) presso la Facolt\u00e0 di Economia dell'Univ. di Pisa (dal 2012 Dipartimento di Economia e Management). Dal 2008 al 2011 \u00e8 stata titolare di un assegno di ricerca sul tema \"Metodi statistici per l\u2019integrazione di archivi e la stima per piccole aree nello studio della povert\u00e0 e delle condizioni di vita\" presso il Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all\u2019Economia dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa.
\r\n
\r\nDall'a.a. 2012\/13 \u00e8 titolare del corso B di Statistica (Dipartimento di Economia e Management, primo anno di vari cdl). Dall'a.a. 2016\/17 la sua attivit\u00e0 didattica include anche corsi di statistica in lingua inglese.
\r\n
\r\nL'attivit\u00e0 di ricerca ha riguardato e riguarda principalmente: la stima statistica per piccole aree; gli indicatori multidimensionali di benessere e condizioni di vita; i modelli di regressione multilivello; le mancante risposte in indagini campionarie.
\r\n
\r\nHa partecipato e partecipa attualmente a numerosi progetti di ricerca finanziati dalla Commissione Europea: SAMPLE (Small Area Methods for Poverty and Living Condition Estimates, www.sample-project.eu), e-Frame (European FRAmework for MEasuring progress, www.eframeproject.eu); InGRID (Inclusive Growth Research Infrastructure Diffusion, https:\/\/inclusivegrowth.be).
\r\n
\r\nE' stata relatrice a conferenze internazionali e nazionali.
\r\n
\r\nE' autrice di articoli su riviste internazionali, capitoli di libri e rapporti di ricerca.","unipi-persone-link-esterno-cv":"","unipi-persone-modalita-ricevimento":"Orario tutorato matricole:\nSu appuntamento previo appuntamento da richiedere per email.\n\nTutoring of first year students:\nOn MS Teams by appointment - please contact me by email.","unipi-persone-luogo-ricevimento":"MS Teams oppure presso la stanza 230 piano 2 del Dipartimento, corridoio di sinistra.\n\nMS Teams or room 230 floor 2 of the Department, left corridor.","unipi-persone-ore-ricevimento":"Il ricevimento sar\u00e0 garantito in modalit\u00e0 telematica su MS Teams oppure in presenza presso l'ufficio previo appuntamento per email.\n\nOn MS Teams or at my office by appointment - please contact me by email.","unipi-persone-telefono":"050 2216225","unipi-persone-sitoweb":"","unipi-persone-cariche":"","unipi-persone-link-orario-lezioni":"https:\/\/unipi.prod.up.cineca.it\/calendarioPubblico\/matricola=011702","unipi-persone-link-registro-lezioni":"https:\/\/unimap.unipi.it\/registri\/registri.php?ri=011702&tmplt=principale.tpl","unipi-persone-settore-scientifico":"Statistica STAT-01\/A","unipi-persone-ruolo":"Professoressa Associata","unipi-persone-arpi":"https:\/\/arpi.unipi.it\/cris\/rp\/rp06552","unipi-persone-pubblicazioni":"