Daniele Rossi

Elenco insegnamenti (incarichi di responsabilità didattica e Incarichi di co-docenza):

• Robotica Avanzata per Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica
• Fondamenti di Meccanica per Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica

Lezioni: Professore Associato

• Orario
• Registro

Ricevimento: Martedì 10:00 - 12:00 / Giovedì 16:00 - 19:00 - Ufficio del Prof. Daniele Rossi, Dipartimento di Ingegneria Meccanica, Edificio A, Stanza 304

Collegi dei programmi di dottorato: Dottorato in Ingegneria Meccanica

• Membri del collegio: Prof. Daniele Rossi - Coordinatore del Programma; Prof.ssa Laura Verdi - Termodinamica Applicata, Energia e Ambiente; Prof. Giovanni Bianchi - Dinamica dei Fluidi, Simulazione CFD; Prof. Alessandro Neri - Tecnologie dei Materiali, Materiali Compositi; Prof. Marco Conti - Robotica Industriale, Automazione.
• Descrizione del programma: Formazione avanzata e interdisciplinare in ingegneria meccanica, con collaborazioni nazionali e internazionali.

Informazioni varie sulla didattica: Gli esami del Prof. Daniele Rossi consistono in una prova scritta e un colloquio orale. La prova scritta verte su esercizi pratici, mentre il colloquio orale approfondisce gli argomenti teorici trattati durante il corso. I materiali di studio e appunti delle lezioni sono disponibili sulla piattaforma online dell’università. È consigliabile la partecipazione alle lezioni del Professore. Durante le lezioni è possibile porre domande e ottenere chiarimenti immediati su argomenti complicati o poco chiari.

Progetti di ricerca: Daniele Rossi è attivamente coinvolto in diversi progetti di ricerca nel campo dell’ingegneria dell’informazione. Attualmente, alcuni dei principali progetti sono: Sintesi di Sistemi Embedded per Applicazioni Critiche e Sicurezza e Privacy nel Internet delle Cose (IoT).

Sito web gruppo del laboratorio: www.gruppolabdrossi.unipi.it

Informazioni varie sui gruppi e progetti di ricerca: Il Gruppo di Sistemi Embedded Avanzati si concentra sullo sviluppo di sistemi embedded avanzati per applicazioni critiche. Gli ambiti di ricerca includono l’ottimizzazione delle prestazioni, la sicurezza informatica e la progettazione hardware-software integrata.
Il Gruppo di Sicurezza e Privacy nell’Internet delle Cose (IoT): questo gruppo si occupa di studi avanzati sulla sicurezza e la privacy nell’ambito dell’Internet delle Cose. Le attività di ricerca si concentrano su protocolli di comunicazione sicuri, gestione dei dati sensibili e identificazione delle vulnerabilità.

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Pubblicazioni

• Rossi, D., Bianchi, M., & Verdi, A. (2023). “Advanced Techniques for Real-Time Embedded Systems.” IEEE Transactions on Embedded Systems, 25(4), 567-580.
• Verdi, A., Rossi, D., & Marchetti, G. (2022). “Secure Communication Protocols for IoT Devices.” ACM Transactions on Internet Technology, 15(2), Article 12.
• Bianchi, M., Rossi, D., & Ferrari, L. (2021). “Machine Learning Approaches for Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems.” Journal of Machine Learning Research, 18(3), 112-125.
• Rossi, D., Verdi, A., & Bianchi, M. (2020). “Embedded Systems Design for Autonomous Vehicles.” Springer Monographs in Embedded Systems.
• Rossi, D., Bianchi, M., & Verdi, L. (2022). Adaptive Security Mechanisms for IoT Networks: A Machine Learning Approach. Journal of Internet Technology, 23(4), 567-580.

Co-authors:

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Pubblicazioni ultimi anni:

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Pubblicazioni per tipologia:

Brevetti e altre proprietà intellettuali:

• Brevetto per un sistema di sicurezza IoT: Il Prof. Daniele Rossi ha ottenuto un brevetto per un sistema avanzato di sicurezza per dispositivi IoT, che utilizza tecniche di crittografia e machine learning per proteggere i dati.
  Titolo del Brevetto: “Sistema e metodo per la protezione dei dati in reti di dispositivi IoT”
  Numero di Brevetto: IT2021R000123
  Data di Emissione: 15 Giugno 2021
• Brevetto per un’architettura di sistema embedded: Questo brevetto riguarda un’innovativa architettura di sistema embedded che migliora l’efficienza energetica e le prestazioni in applicazioni critiche.
  Titolo del Brevetto: “Architettura di sistema embedded per applicazioni ad alta efficienza energetica”
  Numero di Brevetto: IT2020E000456
  Data di Emissione: 10 Marzo 2020

Relazioni con le imprese: Il Prof. Daniele Rossi ha collaborato con XYZ Technologies per lo sviluppo di un sistema di monitoraggio avanzato per l’industria 4.0. Questa collaborazione ha portato a numerosi progetti di ricerca congiunti e pubblicazioni tra cui “Sviluppo e implementazione di sistemi di monitoraggio per migliorare l’efficienza produttiva e la manutenzione predittiva”. La durata della collaborazione è andata dal 2018 al 2021.