Francesca Righetti

Francesca Righetti è Ricercatrice a tempo determinato (RTDa) presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Pisa.
Ha conseguito la Laurea Triennale e Magistrale in Ingegneria Informatica e Computer Engineering rispettivamente nel 2014 e nel 2017, e il Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell’Informazione nel 2021, svolgendo attività di ricerca nell’ambito dell’Industrial Internet of Things (IIoT), dello studio di protocolli di rete innovativi e delle architetture per sistemi cyber-fisici distribuiti.

La sua attività scientifica si colloca all’intersezione tra Industrial IoT, edge/fog/cloud computing e sistemi distribuiti nel Cloud-to-Things Continuum, con particolare attenzione a efficienza energetica, gestione della mobilità, orchestrazione di funzioni serverless e allocazione ottimale delle risorse in applicazioni real-time e industriali. Ha contribuito allo sviluppo di protocolli e algoritmi (in particolare per l’architettura 6TiSCH), di modelli analitici e di piattaforme software open-source per l’orchestrazione edge-cloud e per la simulazione di reti e applicazioni distribuite.

È autrice di circa 40 pubblicazioni tra riviste internazionali e atti di conferenze peer-reviewed, tra cui IEEE IoT Journal, IEEE Transaction on Mobile Computing, ACM Transaction on Internet of Things, Computer Communications, e Ad Hoc Networks. I suoi lavori hanno ricevuto riconoscimenti, tra cui il Best Italian Paper Award a IEEE ISCC 2025 e diverse selezioni per special issue e best paper award.

Sul piano didattico, svolge attività di insegnamento nei corsi di Reti Informatiche e Internet of Things, ed è stata docente in corsi di dottorato e in Master di I livello in Cybersecurity. Ha supervisionato numerosi studenti triennali e magistrali in tesi su IoT, IIoT, edge computing e piattaforme serverless.

È attivamente coinvolta nella comunità scientifica internazionale: è stata Guest Editor per la rivista Ad Hoc Networks, ha ricoperto ruoli di organizzazione in conferenze IEEE (tra cui PerCom 2026, SMARTCOMP 2025–2026 e WoWMoM 2025) e ha fatto parte dei TPC di numerosi eventi di rilievo.

Le sue principali linee di ricerca attuali riguardano:
– orchestrazione energy-aware di funzioni in piattaforme FaaS edge-cloud;
– gestione della mobilità e scheduling adattativo per reti IIoT ad alta affidabilità;
– modelli e framework analitici per l’ottimizzazione delle risorse nel Cloud-to-Things Continuum;
– applicazioni IoT e edge-AI.